基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法
李永乐
程英蕾
孙纪庆
郭锐
1.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,7100772.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,7100773.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,7100774.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077
摘要：为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩.基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失.针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法.首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩.仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比.
关键词：小波变换SAR图像自适应压缩子带编码
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家"863"计划资助项目(2007AAXX1206)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
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