基于支持向量机的机载产品延长日历寿命方法
李郑琦1
何宇廷2
邵青2
魏鹏2
1.中国飞行试验研究院,陕西,西安,7100892.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘要：针对现有的外场数据统计法在确定飞机机载产品寿命指标上的局限性,建立了机载产品使用影响因素体系,利用某型机载产品在不同典型使用环境下的故障率数据,建立支持向量机回归分析模型,通过机器学习掌握已知机载产品使用影响因素向量和故障率数据的相互关系,根据已知的产品故障率数据对未知寿命进行预测.利用8个单位的产品故障率来预测另一单位的产品故障率,并给出了算例分析.计算结果与实际情况相吻合,表明该方法具有一定的应用价值.
关键词：机载产品日历寿命延寿支持向量机回归分析模型
分类号：V241.01(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
资助基金：国防预研项目(513270501)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 6-10 )
英文信息