电子装备故障预测参数选取与设置
方甲永1
肖明清1
黄宏伟1
付新华2
1.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100382.桂林空军学院航空兵参谋系,广西,桂林,541003
摘要：电子装备的故障预测是飞机预测与健康管理系统的关键技术.针对电子装备故障预测参数选取和设置的难题,提出了一种故障预测参数选取和设置的新方法.首先基于多信号流图模型,提取反映电子装备故障状态的参数集;通过引入生物统计学中相关危险度,作为统计模型标准,采用数据驱动的方法,选取出最优故障预测参数.通过建立预测参数门限值统计模型趋势图,获得置信度为95%的门限估计值.实例证明通过该方法可快速有效地选取和设置预测参数,同时避免了繁琐的故障模式、故障状态和故障判据的分析,以及主观因素影响,实现预测参数选取和设置的自动化.
关键词：故障预测相关危险度预测度多信号流图
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)
资助基金：国防预研项目(51317030103)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 11-15 )
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