响度特征量化的改进算法
柳革命1
吴姚振2
1.空军工程大学理学院,陕西西安,7100512.西北工业大学声学工程研究所,陕西西安,710077
摘要：为提取噪声信号的响度特征,研究Zwicker响度计算模型中安静状况下听阈对应的激励、被计算声音对应的激励和参考声强对应的激励3个参数参与运算的方式,引入等响曲线上24个临界频带中心频率对应的听阈声强级,提出了通过求取噪声信号的能量,计算噪声信号各临界频带的特性响度值的响度计算改进算法.利用这一算法可方便地计算噪声信号不同临界频带的响度值,这些特性响度值可组成一个24维响度特征矢量,以应用于信号分析、模式识别等.通过水声目标的模式识别实验,验证了这一信号响度特征量化改进算法的有效性和实用性.
关键词：响度函数Zwicker模型特征提取
分类号：TN911.7(通信)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 91-94 )
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