基于连续Hopfield网络的反导火力分配优化
方逸洪1
李为民1
周晓光1
钟秋2
1.空军工程大学导弹学院,陕西三原,7138002.空军装备部,北京,100843
摘要：为缩短防空火力分配模型解算时间,提高防空火力分配的鲁棒性,应用Hopfield神经网络对反导火力分配问题进行了研究.以反导火力分配为研究对象,建立了反导火力分配模型,以提高反导战场管理的智能化.提出了基于连续Hopfield神经网络的反导火力分配优化算法,并对该算法进行了收敛性和稳定性分析；最后应用实例验证了模型的有效性.
关键词：神经网络反导火力分配
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2009AA701XXX)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 32-38 )
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