基于灰色BP神经网络的装备保障费用预测模型
陈芳
蔡忠义
1.空军工程大学工程学院,陕西西安,7100382.空军工程大学工程学院,陕西西安,710038
摘要：装备的保障费用是装备全寿命周期费用的重要组成部分,为了科学合理地预测武器装备的保障费用,通过分析装备保障费用的构成及其影响因素,考虑到装备保障费用数据量有限、复杂多变、非线性,用单一预测模型预测精度不高,因此建立了基于灰色系统理论和BP神经网络的组合预测模型,将灰色系统模型善于处理小样本数据和BP神经网络优于解决复杂非线性问题的优点有效地结合起来,对基于非线性时间序列的保障费用进行预测.仿真实例表明该组合模型的预测结果比传统单一模型所得到的预测结果总体误差要小,可以有效提高装备保障费用的预测精度.
关键词：装备保障费用灰色系统理论BP神经网络预测模型
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家部委基金资助项目(51327020104)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 91-94 )
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