基于Voronoi图和离散微粒群优化算法的UCAV攻击轨迹决策
丁达理1
宋磊2
贺建良3
张洪波3
1.空军工程大学工程学院,陕西西安,710038;西北工业大学航天学院,陕西西安,7100722.空军工程大学工程学院,陕西西安,7100383.光电控制技术重点实验室,河南洛阳,471009
摘要：根据UCAV可发射区简化模型,提出了UCAV攻击轨迹决策问题.提出了UCAV攻击轨迹决策的分层设计方法,并将其转化为优化问题.首先根据已知的飞行环境,采用Voronoi图生成初始轨迹；然后通过建立攻击轨迹约束条件模型、飞行距离模型和威胁模型,以飞行距离和威胁代价为优化目标函数,构建了UCAV攻击轨迹决策模型,并在此基础上提出了一种离散微粒群优化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法对攻击轨迹决策模型进行求解.仿真结果表明,通过Voronoi图和DPSO算法能够较好地解决UCAV攻击轨迹决策问题,并能够在多约束条件下对目标函数进行组合优化.
关键词：无人作战飞机攻击轨迹离散微粒群优化算法Voronoi图
分类号：V279(各类型航空器)
资助基金：国家自然科学基金(61004124)航空科学基金(20105196016)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
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