SVM集成研究与应用
王晓丹1
高晓峰2
姚旭1
雷蕾1
1.空军工程大学导弹学院,陕西三原,7138002.武警陕西省总队后勤部,陕西西安,710054
摘要：集成学习是机器学习的重要研究方向之一,SVM集成近年来已经受到国内外很多从事机器学习、统计学习的研究者们的重视,并使得该领域成为了一个相当活跃的研究热点.对近年来SVM集成的研究与应用进行了综述,讨论了SVM集成需要解决的基本问题；讨论分析了构造差异性大的集成成员SVM的方法、有效的集成结论生成方法、SVM集成的典型应用；指出了目前存在的问题、以及几个重要的研究方向.
关键词：支持向量机集成学习差异性
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60975026)陕西省自然科学基金(2007F19)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 84-89 )
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