基于小波变换的说话人识别技术
檀蕊莲1
柏鹏2
李哲2
姚战宏2
栾前进3
1.武警工程大学信息工程系,陕西西安,710086;空军工程大学装备发展与运用研究中心,陕西西安,7100512.空军工程大学装备发展与运用研究中心,陕西西安,7100513.总参陆航部驻西安地区军代室,陕西西安,710000
摘要：说话人识别技术是通过判断待识别人语音与预先提取的说话人语音特征是否匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,环境噪声是说话人识别技术走向实用化的一个主要障碍.针对噪声环境中说话人识别性能较差的不足,结合小波变换的优点,提出了将小波变换技术与传统的特征参数提取方式相结合的方法.该方法首先对语音信号进行小波分解,在此基础上再对小波系数进行阈值处理,仅保留阈值以上的数据,而后提取相关性不大的传统特征参数进行组合,分别作为说话人识别系统的输入矢量.仿真结果表明:在噪声环境中,说话人识别系统能较好识别出说话人,经过小波变换后再提取特征参数的方法可以得到更高的识别率,大大提高说话人识别系统的识别性能.
关键词：说话人识别动态时间规整矢量量化小波变换组合特征
分类号：TN912.3(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61174194)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 85-89 )
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