基于压缩感知的新型宽带频谱协作检测算法
陈磊1
王红军1
张旻1
毕光国2
1.电子工程学院,安徽合肥,2300372.东南大学国家移动通信研究实验室,江苏南京,210096
摘要：针对认知无线电领域现有的宽带频谱检测技术在低信噪比情况下检测性能不足的问题,提出了一种新型的基于压缩感知的宽带频谱协作感知算法.该算法依据无线通信信号在循环谱域具有独特的稀疏特性,首先从信号相关函数的压缩采样中获取循环谱的观测值,然后利用稀疏自适应同步匹配追踪协作重构算法重构出整个宽带内所有信号的循环谱.仿真结果表明:该宽带检测算法在低信噪比和瑞利衰落信道条件下,具有较好的检测性能.同时,与以往经典的重构算法相比,该算法中提出的稀疏自适应同步匹配追踪协作重构算法在重构精度和算法复杂度等方面都有较大的提高.
关键词：认知无线电压缩感知稀疏特性循环谱宽带检测
分类号：TN92(无线通信)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2007CB310603)国家自然科学基金(60972161)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 76-80 )
英文信息