基于PSO-ADMMF和WPE的发电机转子匝间短路故障诊断
王莉
张丹旭
刘进
1.空军工程大学防空反导学院，陕西西安，7100512.空军工程大学防空反导学院，陕西西安，7100513.空军工程大学防空反导学院，陕西西安，710051
摘要：针对常规的数学形态滤波器对定子电流信号滤波效果不理想，提出粒子群算法改进的数学形态滤波器。引用粒子群算法寻找最优的数学形态滤波器中开-闭和闭-开运算的权系数，建立自适应数学形态滤波器模型，对定子电流信号进行滤波处理。结合小波包理论和信息熵理论，提出小波包熵作为故障特征的故障诊断方法。仿真实验对比了 PSO 算法改进的自适应数学形态滤波器和常规数学形态滤波器的滤波效果，计算了滤波后的不同状态信号的小波包熵，并以此进行了转子匝间短路故障诊断，仿真验证表明本方法是有效的。
关键词：自适应数学形态滤波器粒子群算法转子匝间短路小波包熵
分类号：TN81(无线电设备、电信设备)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 57-60 )
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