基于灰色关联的网络性能模糊评估
钟赟
夏靖波
吴吉祥
柏骏
张毅卜
1.空军工程大学信息与导航学院，陕西西安，7100772.空军工程大学信息与导航学院，陕西西安，7100773.空军工程大学信息与导航学院，陕西西安，7100774.空军工程大学信息与导航学院，陕西西安，7100775.空军工程大学信息与导航学院，陕西西安，710077
摘要：随着网络规模的不断扩大，对 IP 网络性能进行评估可以指导网络设计并为改进网络运行状况提供支持。针对模糊法、投影寻踪法的不足，提出了一种新的灰色模糊网络性能评估方法。首先选取了影响网络性能的5个关键指标，利用灰色关联分析得到各评估指标的关联度，进行归一化处理后作为指标权重集，然后构建了指标集到评语集的模糊关系矩阵，进行模糊运算后，最终完成对7个网络对象的性能评估和排序。与灰色关联、TOPSIS 以及投影寻踪法进行对比后发现，利用文中算法，评估结果中体现了指标的内在关联性，算法权重确定更为客观，并给出了网络性能的具体分值。文中算法简单，为网络性能评估提供了一种新的思路。
关键词：网络性能关联度指标权重集
分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省自然科学基金资助项目(2012JZ8005)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 76-79,84 )
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