基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法
王晨1
樊养余2
李波2
熊磊3
1.西北工业大学电子信息学院，陕西西安，710072; 空军工程大学航空航天工程学院，陕西西安，7100382.西北工业大学电子信息学院，陕西西安，7100723.空军工程大学航空航天工程学院，陕西西安，710038
摘要：图像分割算法对光照强度的反应较敏感，同一种算法往往很难对不同光照情况下的图像进行有效分割。基于此，提出一种基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法。首先选用不同阶段指数函数对漏电积分器的特性近似逼近。其次，根据亮图像与暗图像之间的区别选择不同的衰减函数，使模型对不同亮度图像具有较好的适应性。实验表明该方法能够对不同光照条件下的图像进行有效地分割，同时较好地保留图像的细节信息，与改进的脉冲耦合神经网络、改进的交叉皮层模型以及二维 OTSU算法相比，具有较强的鲁棒性。
关键词：图像分割脉冲发放皮层模型脉冲耦合神经网络交叉视觉皮层模型二维 OTSU
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61379104)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 53-57 )
英文信息