粒子群优化的GPSR-BB压缩感知重构算法
梁丹亚1
李宏伟1
王克1
屈坤2
1.空军工程大学信息与导航学院,陕西西安,7100772.空军工程大学理学院，陕西西安，710051
摘要：为了减少压缩感知中梯度投影稀疏重构法算法(GPSR-BB)的运行时间和迭代次数,有效地提高算法的重构性能,将具有全局搜索能力的粒子群算法应用到 GPSR-BB算法中。利用粒子群优化算法的全局开发能力和GPSR-BB算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度,减少了算法的迭代次数；通过对 GPSR-BB 算法中线搜索条件的改进,有效地提高了算法的重构精度。仿真实验表明：改进的GPSR-BB算法比传统的GPSR-BB算法运行时间缩短了43%、迭代次数降低了39.7%。在观测维数一定的条件下,改进的 GPSR-BB算法重构成功概率高于传统的算法0.04,重构误差低于传统的0.09,具有较好的重构性能。
关键词：压缩感知信号重构GPSR-BB重构算法粒子群优化算法
分类号：TN911.7(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61172169)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 81-84 )
英文信息