基于FHN神经元模型的UWB信号检测方法
刘潇文
蒋磊
1.空军工程大学信息与导航学院，西安，7100772.空军工程大学信息与导航学院，西安，710077
摘要：针对FHN模型检测UWB信号时需要已知UWB信号和调节噪声强度来产生随机共振的局限性，研究分析了FHN模型系统参数与发生随机共振现象的关系，推导了新的输入输出互相关函数，提出了基于新互相关函数的参数调节 FHN 模型检测新方法。采用新方法对强噪声中的U WB脉冲信号进行检测并对该方法的检测性能进行了仿真比较与分析。仿真结果表明，新方法可以较为准确地检测到淹没在强噪声中的未知 U WB 脉冲信号，是一种低信噪比非合作下检测U WB信号的方法。
关键词：超宽带信号检测FHN神经元模型互相关函数非合作
分类号：TN911.23(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61001111)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 58-61,78 )
英文信息