改进的八邻域搜索提取建筑物立体特征方法
屈亚运
程英蕾
邱浪波
1.空军工程大学信息与导航学院，西安，7100772.空军工程大学信息与导航学院，西安，7100773.空军工程大学信息与导航学院，西安，710077
摘要：针对目前常用的八邻域搜索方法在提取具有斜面屋顶的建筑物3D特征精度不高问题，设定较小的高程差阈值，利用八邻域搜索方法提取建筑物，提高算法对建筑物的提取的正确率；利用待判断点周围4个方向的梯度差分完成对地物点云的二次提取，提高建筑物提取的完整率；用连通域内点的个数表示实际场景中的面积大小，设定合理阈值，可以剔除植被面片和其他地物面片。实验结果表明，改进后的方法明显提高了从混合点云中提取建筑物的正确率和完整率，提高了算法对坡度较大的斜面屋顶3D特征提取的适应性。
关键词：激光雷达建筑物八邻域特征提取规则格网
分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国博士后基金资助项目(2014M562585)陕西省自然科学基金资助项目(20154JM6346)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 66-69 )
英文信息