重要性采样的最大似然多径信道估计算法
何启亮
许华
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要：提出了一种基于重要性采样方法的最大似然多径信道估计方法.该方法将时延与幅度估计解耦,利用蒙特卡罗算法(MC)对未知参数的分布函数抽样,计算样本均值直接得到多径时延和幅度估计结果,避免了耗时较长的多维网格搜索和对初值较为敏感的迭代算法.仿真结果表明,对于多径路数分别为5、15的情况,均能获得较好的信道估计.相比于现有的其他一些算法,该算法不仅能够同时获得时间延迟估计,同时也能对幅度精确估值.
关键词：时延幅度最大似然重要性采样
分类号：TN911.7(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61001111)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 46-50 )
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