基于NN的空天网络行为信任模型
徐晏琦
宋留勇
王劲松
1.信息工程大学,郑州,4500022.信息工程大学,郑州,4500023.信息工程大学,郑州,450002
摘要：空天网络所具有的动态性、开放性、复杂性特点,使得空天网络需要更高的安全性.为解决空天网络实体间的信任问题,并充分利用先验知识,基于神经网络理论对空天网络实体的行为信任进行了建模.通过建立相识社区,利用相识者的直接信任,完成了推荐信任的计算,并采用BP神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题.为空天网络环境中的行为信任研究提供了新的思路.
关键词：神经网络空天网络行为信任惩罚项
分类号：V37(航空系统工程)TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61309018)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 24-28 )
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