文化算法在有人/无人机协同作战目标分配中的应用
王勋
姚佩阳
孙昱
李锴
荣庆
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100773.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100774.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100775.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要：针对有人/无人机协同作战目标分配问题,基于文化算法提出一种遗传算法和离散粒子群算法相结合的目标分配方法.根据有人/无人机协同目标分配问题的特性,结合文化算法的基本框架,建立了遗传算法和离散粒子群算法的交互机制,充分利用遗传算法和离散粒子群算法对优化问题的搜索能力,改善了2种算法易陷入局部最优的缺点,对约束条件下的有人/无人机协同作战目标分配问题进行了有效求解.实验结果表明,基于遗传和离散粒子群相结合的文化算法优于遗传算法和粒子群算法,收敛速度更快,能够快速找到目标分配问题的最优解.
关键词：有人/无人机协同目标分配文化算法遗传算法离散粒子群算法
分类号：V249(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61273048)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 21-25 )
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