应用交互式多模型算法的设备剩余寿命预测
谢吉伟
刘君强
王小磊
1.南京航空航天大学民航学院,南京,2111062.南京航空航天大学民航学院,南京,2111063.南京航空航天大学民航学院,南京,211106
摘要：针对目前异常检测与剩余寿命预测联合研究中存在的问题,基于交互式多模型算法,提出了一种考虑退化模式动态转移的设备剩余寿命预测模型.首先根据模式动态转移的状态空间模型对设备进行退化建模,然后使用IMM算法对设备的隐含退化状态与退化模式后验概率进行联合估计,根据后验概率判别异常点,并采用期望最大化(Expectation Maximum,EM)算法对模型参数进行在线估计与更新,最终实现设备的实时剩余寿命预测.数值分析结果表明:该模型能够准确地检测异常点、降低剩余寿命概率分布的不确定性与提高剩余寿命的预测精度,为实现设备的视情维修提供决策依据.
关键词：异常检测剩余寿命预测交互式多模型算法动态转移后验概率
分类号：TB114.3(工程基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(U1533128)中央高校基本科研业务费专项(NS2014066)
论文发表日期：2016-03-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 98-102 )
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