基于网络对抗火力分配的改进量子免疫克隆算法
冯超1
景小宁1
李秋妮1
夏菲2
费凯1
1.空军工程大学航空航天工程学院，西安，7100382.国家电网辽阳供电公司，辽宁辽阳，111000
摘要：考虑对于目标与目标组成网络的攻击总收益最大、自身消耗最小的原则，建立网络对抗条件下火力分配多目标优化模型，引入随机网络拓扑结构，分析火力分配方案对于随机网络的攻击效果，采用改进量子免疫克隆多目标算法对模型进行求解。通过实验仿真，分析攻击收益与不同弹药成本之间的变化情况，发现使用改进算法得到火力分配方案的攻击效率比标准算法平均高出23%；对算法的收敛性与Pareto解分布的均匀性进行研究，发现改进算法得到的 Pa-reto解分布均匀性比标准算法提高了42%，验证了模型的有效性以及改进算法的优越性。
关键词：火力分配量子克隆免疫多目标算法复杂网络网络中心战Pareto最优解
分类号：TP959.1(自动化技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(71501184)航空科学基金(20155196022)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 29-34 )
英文信息