基于故障区分度DAG-SVM的模拟电路故障诊断
孙贤明
樊晓光
禚真福
黄雷
陈少华
1.空军工程大学航空航天工程学院，西安，7100382.空军工程大学航空航天工程学院，西安，7100383.空军工程大学航空航天工程学院，西安，7100384.空军工程大学航空航天工程学院，西安，7100385.空军工程大学航空航天工程学院，西安，710038
摘要：为了提高模拟电路故障诊断的精度，针对现有 DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及“误差累积”的特点，提出了一种基于故障区分度构建 DAG-SVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息，定义故障区分度，并以此为依据优化 DAG-SVM的拓扑结构，从而消除DAG-SVM结构固有的不稳定性，获得稳定而较高的诊断精度。实验结果表明，与现有的“1 vs 1”SVM、DAG-SVM及其改进方法相比，该方法在诊断精度上有明显提高，对于模拟电路的故障诊断具有很好的借鉴意义。
关键词：模拟电路故障诊断多类分类有向无环图支持向量机故障区分度
分类号：TP277.3(自动化技术及设备)
资助基金：航空科学基金(201428960220)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 64-69 )
英文信息