基于关联规则的态势预测方法
陈珍
夏靖波
陈婉
李博
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100773.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100774.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要:态势预测是网络态势感知的重要环节,可以为网络管理员提供必要的决策支撑。为了实现对网络的大数据管理模式,针对当前预测算法无法充分利用大数据优势的局限,提出了基于关联规则的态势预测方法。该方法综合考虑了大数据的特点和态势预测的需求,给出了方法的基本思想和实现流程。实验结果表明,提出的方法与传统预测方法相比,通过寻找数据间的关联物而不是非线性匹配来达到预测的目的,大大降低了计算的时间复杂度,提高了预测效率。
关键词:态势预测关联规则大数据
分类号:TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金:陕西省科技计划自然基金(2012JZ8005)
论文发表日期:2016-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 85-89 )
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空军工程大学学报(自然科学版)

空军工程大学学报(自然科学版)

北大核心CSTPCD
ISSN:1009-3516
年,卷(期):2016,17(4)
所属栏目:电子?信息?通信