改进MOQPSO算法的多平台多武器火力分配
彭广
方洋旺
柴栋
彭维仕
摘要：针对多目标粒子群优化算法在求解火力分配过程中容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的多目标量子粒子群优化(Multi?Obj ective Quantum?Behaved Particle Swarm Optimi-zation,MOQPSO)算法。通过改进编码方式、修改位置更新公式、引入高斯变异和更新外部档案等方法,使该算法适于求解多平台多武器火力分配多目标优化模型。对规模不同的2个作战想定分别采用改进MOQPSO 算法和 MOPSO 算法进行求解。对多目标优化与单目标优化模型的收敛性能进行了比较。仿真结果表明：改进MOQPSO 算法比MOPSO 算法运算速度提高6倍左右,所求Pareto解的收敛精度更高、多样性更好,验证了所提算法的有效性和优越性。
关键词：多平台多武器火力分配多目标量子粒子群优化Pareto前沿
分类号：V247(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
论文发表日期：2016-01-01
页数：6( 25-30 )
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