竞争量子进化算法的巡航导弹航路规划与重规划方法
乔冬冬
方洋旺
张磊
彭维仕
1.空军工程大学航空航天工程学院，西安，7100382.空军工程大学航空航天工程学院，西安，7100383.空军工程大学航空航天工程学院，西安，7100384.空军工程大学航空航天工程学院，西安，710038
摘要：针对巡航导弹航路规划问题,提出了一种竞争量子进化算法(CQEA),算法通过双方向进化及自适应变异避免其陷入局部最优解。同时,鉴于航路重规划对实时性的高度要求,借助最小威胁曲面及搜索竖线将三维搜索空间降到一维,并引入功能区域簇初始化思想来保证初始种群皆为非劣个体,从问题的几何本质上提升航路重规划效率。最后利用 CQEA 算法进行了航路规划与重规划仿真实验,结果表明,与PAQEA相比,CQEA搜索效率更高,稳定性更好；与原三维搜索空间相比,通过削减搜索空间及引入功能区域簇初始化思想后算法搜索速率更快,符合航路重规划对实时性的高度要求。
关键词：巡航导弹航路重规划竞争量子进化算法搜索竖线最小威胁曲面功能区域簇
分类号：V249.1(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
资助基金：国家自然科学基金(2014JQ8339)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 28-34 )
英文信息