多特征博弈的目标跟踪算法
金泽芬芬1
侯志强1
余旺盛1
王鑫1
贾玉虎2
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.94755部队,福建漳州,36300
摘要：针对视觉目标跟踪领域中,采用单一特征的跟踪算法鲁棒性较差的问题,提出一种基于博弈论思想的多特征融合目标跟踪算法.在Mean Shift视觉跟踪框架下,将目标的颜色特征和运动特征作为两个博弈者,通过寻求二者博弈的纳什均衡,使不同特征对跟踪结果的贡献达到最佳平衡,进而更好地体现特征融合的优势.实验结果表明,该算法对目标剧烈运动、遮挡和背景多运动物干扰有较强的鲁棒性.通过基于博弈论的多特征融合方式在传统Mean Shift算法的基础上提出新算法,算法具有较好的跟踪性能.
关键词：视频跟踪多特征融合博弈论Mean Shift
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61473309)陕西省自然科学基金(2015JM6269,2016JM6050)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 50-56 )
英文信息