IFS-BN结合的辐射源威胁评估方法
张莹1
王红卫2
郭晓陶
范翔宇
1.空军工程大学航空航天工程学院,西安,71003812.西北工业大学电子信息学院,西安,710072
摘要：针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合,提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法.IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息,充分描述节点信息的确定性,不确定性以及犹豫度.同时,将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中,得出后验概率进行威胁等级排序,并在此基础上建立了相应的评估指标体系.仿真分析表明,算法具有较好的可行性与有效性.与经典贝叶斯网络评估方法相比,IFS-BN算法的结果更加客观合理.
关键词：辐射源威胁评估直觉模糊集贝叶斯网络IFS-BN算法
分类号：TN97(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：航空科学基金(20152096019)航空科学基金(20145596025)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 63-68 )
英文信息