参数寻优LSSVM算法在机载火控雷达工作模式判定中的应用
王玉冰
程嗣怡
周一鹏
呙鹏程
1.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100382.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100383.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100384.空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038
摘要：针对机载火控雷达工作模式判定问题,应用一种基于网格搜索和交叉验证的参数寻优最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,实现对4种典型空空工作模式的自学习判定.首先,从非合作雷达信号中提取特征参数并构建雷达信号特征库作为训练样本;然后通过网格搜索进行参数寻优模型训练,实现样本范围不确定条件下的模型调整;最后应用K-fold交叉验证方法进行训练性能评价,减小样本随机性导致的模型误差,提高泛化能力.仿真结果表明,该方法对速度搜索模式、边搜索边测距模式、边扫描边跟踪模式和单目标跟踪模式的判定准确率达97%.
关键词：机载火控雷达工作模式判定LSSVM网格搜索K-fold交叉验证
分类号：TN97(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：航空科学基金(20145596025)航空科学基金(20152096019)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 49-53 )
英文信息