基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法
周超
樊蓉
张戈
黄震宇
1.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100382.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100383.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100384.空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038
摘要：针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别.通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别.仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高.实验结果验证了所提方法的准确性.
关键词：动作识别动态时间规整多元时间序列数据融合
分类号：V21(基础理论及试验)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：航空科学基金(20155196022)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 34-39 )
英文信息