基于CHCQPSO-LSSV M的空战目标威胁评估
许凌凯
杨任农
张彬超
邬蒙
肖雨泽
1.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100382.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100383.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100384.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100385.空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038
摘要：针对传统评估方法存在的模型精度低、结构复杂、无法进行实时动态威胁评估等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的空战目标威胁评估方法.首先,对空战特征数据进行威胁指数分析,结合专家评判构建威胁评估样本库;然后,采用交叉杂交的混沌量子粒子群算法(CHCQPSO)对LSSVM中的正则化参数与核函数参数进行寻优,并与经典PSO、BP神经网络、网格法模型进行对比分析;最后,用优化后的LSSVM模型实现空战目标实时动态威胁评估.仿真结果表明,所提方法评估精度高、用时短,为空战目标威胁评估提供了一种新思路.
关键词：空战目标威胁评估最小二乘支持向量机混沌量子粒子群
分类号：V271(各类型航空器)
资助基金：航空科学基金(20155196022)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 30-35 )
英文信息