基于Baldwin效应的memetic差分进化算法
文童1
王毅2
华继学1
魏晓辉3
杨进帅1
1.空军工程大学防空反导学院,西安,7100512.西北大学信息科学与技术学院,西安,7101273.解放军第463医院,沈阳,110042
摘要：针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法.算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制.创新了Baldwin效应的实现方法:改进普通memetic差分进化算法中仅根据个体适应度值引导进化的方法,加大局部搜索成功个体的被学习概率,使其能够参与引导进化.在CEC2014中30个测试函数上与其它知名差分进化算法对比,实验结果表明改进的算法具有更强的跳出局部最优解能力和更快的收敛速度.
关键词：memetic算法Baldwin效应差分进化模式搜索
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61402517)中国博士后科学基金(2013M542331)陕西省自然科学基金(2013JQ8035)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 105-110 )
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