空战飞行对敌目标逼近航迹预测仿真
张振兴
杨任农
张彬超
房育寰
樊蓉
摘要：针对传统航迹预测方法考虑因素少、预测时间长的问题,提出基于实时反馈长短期记忆神经网络(FF-LSTM)的航迹预测模型.该模型在长短期记忆(LSTM)神经网络的基础上,引入实时反馈,并采用随机梯度下降法和批处理方法训练网络权值和阈值,构建FF-LSTM神经网络.根据目标航迹特点,选取敌机位置、姿态信息和两机之间互信息特征作为输入数据,将航迹预测视为序列到序列的映射问题.实验结果表明,与BP神经网络和递归神经网络相比,FF-LSTM模型有更好的预测能力,可以快速准确地完成航迹预测.
关键词：长短期记忆神经网络实时反馈时间序列航迹预测
分类号：V247(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
论文发表日期：2018-01-01
页数：5( 33-37 )
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