基于Zernike矩和双谱特征的新型干扰识别算法
杨兴宇
阮怀林
1.国防科技大学电子对抗学院,合肥,2300372.国防科技大学电子对抗学院,合肥,230037
摘要：为了有效应对频谱弥散干扰(SMSP)和切片组合干扰(C&I),提出了一种利用Zernike矩和双谱分析的干扰识别方法.首先对雷达接收信号进行双谱分析,经过降维和归一化处理后,将三维双谱信息转化为二维特征信息,然后将得到的二维特征谱变为灰度图,运用数字图像处理技术对灰度图进行一系列的预处理后,利用Zernike矩特征提取图像的形状特征进行识别.仿真实验证明该方法具有较好的识别率,特别是受信噪比影响较少,且在低信噪比下识别率仍能达到90％.通过与文献[4～6]比较表明,该算法识别效果最好,进一步说明了采用该算法在雷达干扰信号识别领域中的可行性.
关键词：新型干扰干扰识别双谱分析Zernike矩特征特征提取
分类号：TN974(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：国家自然科学基金(61571446)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 56-61 )
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