分形高斯噪声驱动的神经元反馈模型中的随机共振现象
高凤银1
康艳梅2
1.西安交通大学数学与统计学院,西安,710049;空军工程大学基础部,西安,7100512.西安交通大学数学与统计学院,西安,710049
摘要：基于脑神经科学中的长程相关性和谱幂律形态的普遍性,使用分形高斯噪声建立了一类非线性神经元随机模型,研究了分形高斯噪声在非线性神经元模型中的增强信息传输作用.主要研究一般的反馈神经元模型中,加性分形高斯噪声诱导阈上随机共振现象发生的条件,满足一定条件的噪声强度和系统的Lips-chitz条件的随机动力系统可发生阈下随机共振或阈上随机共振现象.理论和模拟结果都显示受分形高斯噪声激励的非线性神经元系统在二值输入的状态下互信息随着噪声强度的变化会达到最大值,并出现单峰状态,从而产生阈下随机共振和阈上随机共振现象.随机共振的现象发生与分形高斯噪声的Hurst指数有关.通过模拟,验证了分形高斯噪声可以增强神经元的信息传输作用.
关键词：反馈神经元模型分形高斯噪声随机共振互信息
分类号：O175.1(数学分析)
资助基金：国家自然科学基金(11772241)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 100-105 )
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