飞机位置预测模型的净空区障碍物评定方法
吴鹏
种小雷
耿昊
1.空军工程大学航空工程学院,西安,7100382.空军工程大学航空工程学院,西安,7100383.空军工程大学航空工程学院,西安,710038
摘要:运用经纬度转换法对收集的飞参数据进行判读处理,为达到国际民航组织提出的飞行时纵向碰撞概率应小于5×10-9的要求,训练B P神经网络用以预测飞机空间位置,在观察纵向偏移分布规律的基础上假定其符合极值Ⅰ型分布,选用K-S检验法进行验证,结合验证的结论建立碰撞风险模型并对机场净空区的障碍物高度对飞行的影响进行风险评定,该文为新建机场选址中的净空条件评定及现有机场净空区的障碍物管理工作提供了一种新的思路和方法.
关键词:机场净空BP神经网络碰撞风险模型
分类号:V35(航空港(站)、机场及其技术管理)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 20-24 )
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空军工程大学学报(自然科学版)

空军工程大学学报(自然科学版)

北大核心CSTPCD
ISSN:1009-3516
年,卷(期):2018,19(4)
所属栏目:航空·航天