基于堆栈稀疏自编码器和微动特征的身份认证技术
袁延鑫
孙莉
张群
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100773.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要：从人体目标雷达回波数据中提取可分性较好的微动特征是实现目标分类的关键.针对传统谱图结构特征无法对体型相似的人体目标精细识别,提出了基于堆栈稀疏自编码器的人体身份认证方法.首先构造堆栈稀疏自编码器网络,利用人体微动数据进行无监督预训练,在不同层提取人体微动特征,然后将得到的特征输入softmax分类器进行有监督训练,用交叉验证调整网络参数,最后用训练好的网络进行人体目标分类.在不同人走路实测数据集上,3人平均识别率达到了83％,优于提取谱图结构特征分类的方法.
关键词：堆栈稀疏自编码器特征提取微动特征身份认证
分类号：TN957.51(雷达)
资助基金：国家自然科学基金(61701531)航空科学基金(20121996016)创新工程项目(2015KTTSGY0406)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 48-53 )
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