一种预测锂电池剩余寿命的改进粒子滤波算法
王腾蛟1
郭建胜1
慕容政1
韩琦2
李正欣1
1.空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,7100512.空军工程大学航空工程学院,西安,710038
摘要：粒子滤波算法本身存在着粒子退化问题,对于衰减趋势变化剧烈的模型,难以获得精确的预测结果,限制了算法的适用范围.针对以上问题对粒子滤波进行改进,通过引入粒子群优化算法中的粒子更新机制,优化粒子的全局位置信息,进而重新分配各粒子权重,降低了重采样阶段粒子重置的比例,改善了算法固有的粒子退化现象,达到改进算法、提升算法预测性能的目的;同时,为验证算法的实际效果,以马里兰大学先进寿命周期工程中心(CALCE)发布的锂电池容量实验数据集为基础,分别使用传统粒子滤波算法与改进的算法进行剩余寿命预测仿真.经过对比发现:改进算法误差下降33.6％,可获得更为精确的预测结果,重采样率下降18.3％,粒子退化问题得到改善.
关键词：剩余寿命锂电池粒子滤波粒子退化
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61502521)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 47-51 )
英文信息