采用图像感知哈希的TLD改进算法
王姣尧1
侯志强2
余旺盛1
廖秀峰1
陈传华1
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;西安邮电大学计算机学院,西安,710121
摘要：为了提高长时间视觉目标跟踪的鲁棒性,提出了一种基于图像感知哈希的TLD改进算法.在改进算法中,跟踪模块使用尺度自适应的KCF跟踪器,检测模块对每个检测窗口提取感知哈希特征,并引入量子遗传算法作为搜索策略加快检测速度.对文中算法在OTB2013的50组视频序列上进行了测试,实验结果表明:其跟踪精度与成功率分别达到了0.784和0.568,较TLD算法分别提高了18.7％和14.2％.并且在处理光照变化、遮挡及目标分辨率低等问题时,文中算法在多数情况下取得了优于参考算法的跟踪性能,表现出良好的跟踪鲁棒性.
关键词：TLDKCF量子遗传算法感知哈希特征
分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61473309)国家自然科学基金(61703423)国家自然科学基金(41601436)陕西省自然科学基础研究计划(2016JM6050)
论文发表日期：2018-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 58-64 )
英文信息