初级视皮层机制启发下的特征提取
吕超1
许悦雷2
马红强2
辛鹏3
李帅2
秦占师4
田雨4
朱源才4
1.空军工程大学航空工程学院,西安,710038;95876部队,甘肃山丹,7341002.空军工程大学航空工程学院,西安,7100383.93263部队,辽宁锦州,1210114.95876部队,甘肃山丹,734100
摘要：针对传统计算机视觉方法在纹理细节提取和局部运动感知方面的局限性,借鉴生物视觉系统的强大信息处理机制,提出一种基于三维时空能量模型的初级视皮层(V1)视觉模型.模型首先利用三维Gabor滤波器初步模拟得到简单细胞感受野,接着采用半波整流操作进一步得到简单细胞模型,随后通过能量模型整合简单细胞感受野进行,模拟得到复杂细胞模型.仿真结果表明:所提模型在图像静态纹理特征和简单视频序列运动特征提取上取得了较好的效果.较传统模型而言,模型将计算机视觉与生物视觉有效融合,具有更强的动静态特征表达提取能力,体现了V1细胞强大的信息处理机制,为视觉脑启发计算提供新的思路.
关键词：初级视皮层特征提取Gabor滤波器能量模型感受野
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61701524)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
英文信息