基于时域模糊决策融合的雷达工作模式识别方法
董晓璇
程嗣怡
周一鹏
王玉冰
1.空军工程大学航空工程学院,西安,7100382.空军工程大学航空工程学院,西安,7100383.空军工程大学航空工程学院,西安,7100384.空军工程大学航空工程学院,西安,710038
摘要：在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法.首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式,实现雷达信号识别的模糊决策;最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合,从而完成雷达工作模式的最终识别.基于时域模糊决策融合的识别方法可以有效改善参数测量误差对工作模式识别效果的影响.仿真结果以及对比实验表明,文中所提算法具有更好的抗噪性能,在雷达信号的参数测量误差为15％时仍具有90％以上的识别率.
关键词：雷达神经网络模糊决策融合识别时域
分类号：TN97(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：航空科学基金(20152096019)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 59-65 )
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