基于改进果蝇算法的涡轴发动机状态变量模型建立方法
贾伟州1
谢寿生1
彭靖波1
王磊1
刘云龙2
1.空军工程大学航空工程学院,西安,7100382.空军石家庄飞行学院,石家庄,050073
摘要：针对拟合法在航空发动机小偏差状态变量模型建立中受系统模态及模型阶次的限制,提出一种基于改进果蝇优化算法(MICFOA)建立小偏差状态变量模型的方法.首先,将该方法分为2个子过程:先优化系统矩阵和输入矩阵并找到最优结果,再对输出矩阵和传输矩阵优化;同时根据状态变量模型与非线性模型动态响应一致构造了不受变量值域影响的适应度函数.其次,在果蝇优化算法(FOA)中引入协同子种群策略和混沌映射策略来增强迭代寻优中种群多样性,引入自适应调整策略来平衡全局搜索与局部搜索的关系,避免算法早熟收敛.最后应用上述方法建立了涡轴发动机小偏差状态变量模型,并设计了LQ/H∞抗扰控制器.仿真结果表明:MICFOA相比FOA能提高5～10个数量级的精度,且所建模型与非线性模型吻合一致,具有良好的动静态性能.
关键词：航空发动机状态变量模型混沌映射改进果蝇算法LQ/H∞抗扰控制器
分类号：V233.7(航空发动机（推进系统）)TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(51606219)国家自然科学基金(51506221)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 13-20 )
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