基于双路奇异值分解的信号降噪方法
尹立言
向新
张婧怡
刘坤
1.空军工程大学航空工程学院,西安,7100382.空军工程大学航空工程学院,西安,7100383.空军工程大学航空工程学院,西安,7100384.空军工程大学航空工程学院,西安,710038
摘要：针对常规奇异值分解对强噪声抑制效果不佳的问题,提出了一种基于双路奇异值分解的信号降噪方法.首先采用奇异熵定阶的方法对高阶噪声进行预处理,然后从双路奇异向量的相关性出发确定低阶噪声奇异向量的位置,最后将剩余的奇异值与奇异向量重构得到优化估计的降噪信号.仿真实验表明:双路SVD相比常规SVD的降噪方法在低信噪比 、白噪声的环境下信噪比增益提升4.07 dB,与纯净信号波形相关系数增量提升0.11.以一段受到座舱噪声污染的语音信号为实验对象,文中方法与双通道自适应噪声抵消的降噪方法对比,信噪比增益提升4.83 dB,运算耗时缩短1.5 s.此外,文中方法不受噪声类型的限制,对于有色噪声和单频干扰甚至混合噪声同样具有良好的适应性,有广泛的应用前景.
关键词：噪声消除双通道奇异值分解奇异向量相关性
分类号：TN911.7(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61472442)陕西省自然科学基金(2014JM2-6106)航空科学基金(20155896025)
论文发表日期：2019-10-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 51-57 )
英文信息