基于深度学习的DTMB外辐射源雷达参考信道估计
陈赓1
田波1
宫健1
冯存前2
1.空军工程大学防空反导学院,西安,7100512.空军工程大学防空反导学院,西安,710051;信息感知技术协同创新中心,西安,710077
摘要：参考数据的纯度影响着地面数字广播多媒体(DTMB)外辐射源雷达的探测能力,而参考信道估计的精度是影响参考数据恢复的关键因素.针对此问题,文章将基于深度学习理论的信道估计方法引入外辐射源雷达参考信道估计过程.利用自回归模型对参考信道进行建模,并搭建参考信道估计网络.通过迭代训练后,估计得到参考信道响应.相比于传统算法,基于深度学习的参考信道估计精度得到有效提升,改善了雷达的探测性能.
关键词：外辐射雷达深度学习DTMB信号信道估计
分类号：TN958(雷达)
资助基金：国家自然科学基金(61601502)中国博士后科学基金(2019M662257)
论文发表日期：2020-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 61-64 )
英文信息