基于置信规则库的机载导弹故障诊断
刘兆政1
肖明清1
朱海振1
李剑峰1
张磊2
杨亚军3
1.空军工程大学航空工程学院,西安,7100382.国防大学联合勤务学院,北京,1008583.95910部队,甘肃酒泉,735018
摘要：针对机载导弹结构日益复杂,传统专家系统故障数据少、故障诊断效率低、准确率不高等问题,提出基于置信规则库的方法对机载导弹进行故障诊断.首先,描述了基于证据推理的置信规则库推理方法,建立输入与输出之间的非线性模型;其次,为解决传统专家系统中初始BRB参数不准确的问题,结合故障位置信息,建立参数优化学习模型;最后,以某型机载导弹的制冷系统为例,对基于置信规则库的机载导弹故障诊断方法进行了验证和对比.结果 表明,该方法既能克服传统专家系统诊断效率低的问题,同时能够通过参数训练提高机载导弹的诊断精度,较好地提高了机载导弹故障诊断效率,为机载导弹的维护保障工作提供了参考.
关键词：机载导弹置信规则库故障诊断参数优化制冷系统
分类号：TJ760(火箭、导弹)
论文发表日期：2020-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 25-30,69 )
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