认知传感器网络中基于新型感知帧结构的吞吐量优化
胡航1
张宏伟2
达新宇3
薛凤凤1
高维廷1
倪磊2
潘钰2
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空军工程大学研究生院,西安,7100513.阳光学院人工智能学院,福州,350015
摘要：在认知传感器网络(CSN)中,基于协作频谱感知,提出新型感知帧结构,认知节点的频谱感知和数据传输可以同时进行,通过对感知带宽的优化提升CSN的吞吐量.研究认知节点时延服务质量(QoS)约束对吞吐量的影响,证明最大的吞吐量和最小的传输时延不能同时得到.提出一种高效的迭代算法联合优化感知带宽和汇聚节点判决门限以使吞吐量达到最大而时延约束也得到满足.仿真结果显示提出的方案能够有效提升CSN的吞吐量,不同的传输时延QoS需求对应不同的最优感知带宽.
关键词：认知传感器网络频谱感知帧结构吞吐量时延
分类号：TN924(无线通信)
资助基金：国家自然科学基金(61901509)国家自然科学基金(6170152)陕西省自然科学基金(2018JQ6042)陕西省自然科学基金(2018JM6098)
论文发表日期：2020-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 38-43 )
英文信息