语义驱动的作战资源服务聚类方法
何宜超1
孙鹏1
焦志强1
张杰勇1
王衡2
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空装合肥第一军代室,合肥,230000
摘要：针对SOA架构下指挥信息系统中作战资源服务池规模大、服务组织效率不高的特点,进行了服务组织聚类的研究.首先对作战资源进行属性分析,基于OWL-S描述规范对其进行服务化建模,形成作战资源原子级服务本体模型,实现云服务化;然后构建了作战资源服务聚类模型,并在遗传算法中将模拟退火方法和K-means方法相结合,提出了一种作战资源服务聚类方法;最后通过仿真与GS和GK算法进行了对比.实验结果表明,所提算法能够在可接受的时间内找到适应度值更高的聚类方案,且方案结果适应度值的标准差较低.该方法相比于GS与GK算法具有更好的寻优性与稳定性.
关键词：作战资源服务化服务聚类OWL-SK-means遗传算法
分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61573017)国家自然科学基金(61703425)
论文发表日期：2020-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 101-107 )
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