样本缺失情况下的雷达目标自适应检测
邹鲲
来磊
骆艳卜
李伟
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100773.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100774.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要：雷达信号自适应检测问题中,参考数据中部分样本丢失会导致常规检测器性能显著下降.在无先验信息条件下,采用期望最大算法获得杂波协方差矩阵的最大似然估计,得到基于期望最大算法的自适应匹配滤波器.利用探测环境的先验信息,在贝叶斯框架下,采用Gibbs抽样获得杂波协方差矩阵的后验均值估计,得到基于马尔科夫链蒙特卡洛自适应匹配滤波器.计算机仿真分析表明,这2种检测器可以在样本缺失情况下具有较好的检测性能.当杂波协方差矩阵先验信息较少时,EM-AMF与MCMC-AMF检测性能相当;当有先验信息可供利用时,MCMC-AMF的检测性能可以得到进一步提升.
关键词：自适应检测数据缺失期望最大算法马尔科夫链蒙特卡洛方法Gibbs抽样
分类号：TN957.51(雷达)
资助基金：国家自然科学基金(61871396)中国博士后科学基金(2017M623352)中国博士后科学基金(2018T111148)陕西省自然科学基金(2020JM343)陕西省自然科学基金(2020JM352)
论文发表日期：2020-12-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 73-78 )
英文信息