数据缺失下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估
陈振坤
程嗣怡
徐宇恒
董鹏宇
张虎彪
空军工程大学航空工程学院,西安,710038
摘要：由于战场环境的高复杂性,侦察方难于获取目标辐射源的完备信息.为解决传统辐射源威胁评估算法不适用于数据缺失情况的问题,引入诱导有序加权平均算子空值估计算法,与逼近理想解排序法相结合,采用CV-G1法赋权,构建数据缺失下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估模型.首先,利用IOWA算子估算空值,解决数据缺失问题;然后,利用基于变异系数法改进的G1法实现对各属性的组合赋权;最后,通过TOPSIS算法对辐射源威胁度进行排序.仿真验证了算法的有效性,该方法拓展了TOPSIS算法使用范围,实现数据缺失情况下的辐射源威胁评估.
关键词：辐射源威胁评估诱导有序加权平均算子逼近理想解排序法组合赋权
分类号：TN97(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：国家自然科学基金(62072370)国家自然科学基金(61703423)
论文发表日期：2021-02-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 105-111 )
英文信息