基于变邻域粒子群的短波频率选择算法
杨博
王叶群
黄国策
刘剑
王桂胜
空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要：为了快速寻找短波频段内的目标频点,结合宽带频谱感知技术,提出了基于变邻域粒子群搜索(V N S-PS O)的短波双向探测频率选择算法.现有的探测频率选择算法依据频点的平均信噪比进行评估选优,未考虑短波信道的小尺度随机衰落特性,难以满足实时选频的要求.文中VNS-PSO算法依据大尺度衰落的相关特性,采用最大分离法得到初始探测频点集,以此来划分相关邻域;针对邻域内频点质量选择性衰落特点,采用粒子群优化算法搜索邻域内频点,得到邻域内最优解;通过变换邻域,得到全局最优解.仿真实验表明:"最快速度"建链时,VNS-PSO算法较VNS-RS、AASS、RSS算法M TOBC分别降低17.1％、18％、85.5％,当CPOS=0.9,建链时间分别降低2.5％,42.6％,81.7％,缩短了建立可通链路的时间;"最优频点"建链时,VNS-PSO算法较VNS-RS、AASS、RSS算法M TOBC分别降低11％、12.5％、45％,当CPOS=0.9,建链时间分别降低22.2％、22.4％、44.4％,短时间可找到最优频点.
关键词：频率选择短波通信变邻域搜索粒子群优化
分类号：TN92(无线通信)
资助基金：陕西省自然科学基础研究计划(2020JM-344)航空科学基金(201901096001)
论文发表日期：2021-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 54-59 )
英文信息