基于L-Kshape-HACA的空战态势分割聚类
张鹏1
黄长强1
魏政磊1
周欢1
王永乾2
1.空军工程大学航空工程学院,西安,7100382.95596部队,河南商丘,476000
摘要：在近距空战中,实时获取可靠的空战态势信息对于决策指引是非常重要的.针对近距空战态势变化剧烈以及评估参数多维耦合的问题,提出了一种基于L-Kshape-HACA的多元空战态势分割聚类方法.以分层时序聚类分析为框架,利用拉普拉斯中心性方法确定聚类数目,同时采用Kshape对多元时间序列进行聚类分析,解决了多维参数下的态势信息提取问题.利用12组近距空战数据进行测试,并与14种聚类算法进行比较,结果表明L-Kshape-HACA在聚类中心确定和态势分割准确性上与实际空战态势更加符合.
关键词：无人自主空战层次聚类分析多元态势提取拉普拉斯中心性方法
分类号：V279(各类型航空器)
资助基金：陕西省自然科学基金(2020JQ-481)
论文发表日期：2021-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 15-22 )
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